Techniques d’intelligence artificielle pour améliorer les performances et la pertinence des moteurs de recherche en ligne. Cette approche vise à personnaliser les résultats de recherche en fonction des préférences individuelles de l’utilisateur, à améliorer la compréhension des requêtes complexes et à fournir des résultats plus précis et pertinents. En intégrant des algorithmes d’IA, comme l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, les moteurs de recherche peuvent mieux comprendre l’intention de l’utilisateur et adapter les résultats en conséquence, améliorant ainsi l’expérience de recherche en ligne. cf. SGE et SXO.
